Description et Explication du Projet

Ce projet porte sur l'analyse de la production électrique des éoliennes aux États-Unis de 2001 à 2023. L'objectif est d'identifier les tendances, d'analyser les coefficients saisonniers, de produire une série ajustée, et de réaliser des prévisions pour l'année 2023 en utilisant plusieurs méthodes de prévision. Les données utilisées proviennent de l'U.S. Energy Information Administration (EIA).

Résultats

• Après la comparaison de différentes méthodes de prévision, c'est la méthode Tendance + Coefficients Saisonniers que nous avons gardée pour les prévisions futures en raison de sa simplicité et de sa précision.
• La prise en compte des variations saisonnières s'est avérée cruciale pour améliorer la justesse des prédictions.

Apports Personnels du Projet

• Analyse de Données : J'ai renforcé mes compétences en analyse de données en utilisant des outils comme R et Python. La manipulation, la visualisation et l'interprétation des données ont été des éléments cruciaux de ce projet.
• Statistiques Avancées : J'ai approfondi mes connaissances en statistiques, notamment en utilisant des techniques de décomposition de séries temporelles et des méthodes de prévision comme Holt-Winters et ARMA.
• Programmation : L'écriture et la documentation de code pour la transformation et l'analyse des séries temporelles m'ont permis de perfectionner mes compétences en programmation.

• Travail d'Équipe : Collaborer avec mes coéquipiers m'a aidé à améliorer mes compétences en communication et en collaboration, essentielles pour la réussite d'un projet commun.
• Compréhension des Facteurs de Production : Analyser les variables influençant la production éolienne m'a donné une perspective plus profonde sur ce qui contribue à l'efficacité des sources d'énergie renouvelable.